Akcie ČEZ - Diskuze, názory, doporučení a hodnocení

Pokouším se modelovat chování Čezíku pomocí neuronových sítí. Zpětně vyhodnocuji dobré příležitosti k nákupu a prodeji a nechávám matematický model, aby se učil z toho, co bylo a předvídal, co bude dál a dával signály. Proti klasické technické analýze má model tu výhodu, že se učí ze skutečného průběhu obchodování a nemuselo by ho zmást ani netržní chování Party a spol.

Na dnešek mi neurony nevěští ani nákup ani prodej - tedy DRŽET. To vše asi za předpokladu, že každý rozumný člověk nejpozději minulý týden nakoupil. Ti, co nemají nic se mohou jen dívat nebo naskočit do rozjetého rychlíku.

Kdo chce ignorovat neuronové sítě a další metody umělé inteligence, ať tento příspěvek považuje za další vtip k posílení kurzu akcií ČEZu.

 

prosím pošli mi něj ref  na literaturu nebo kde se dá sehnat něj hotový model na hraní.  johor@volny,cz

 

Dˇ.

A byl by vašnosta tak laskav a řekl nám co do té neuronové sítě hází za vstupy? Hospodářské výsledky za minulé čtvrtletí, počet dní od jejich vyhlášení, spotovou cenu elektřiny na EEXu...? Neuronová síť je dobrá právě na to, že ji dáš hodně vstupů o který nevíš zda vůbec a jaký mají vliv na výsledek. V době, kdy se předpovědi neuronové sítě hodně blíží reálu, můžeš analýzou toho "jak se síť nastavila" zjistit něco, co tě nenapadlo. Zásadní ovšem je, že potřebuješ a) objekt, jehož zákonitosti chování se nemění b) dostatek času c) musíš do sítě dávat všechny vstupy, které mají významný vliv na výsledek. Přitom čím víc vstupů, tím delší je doba kdy se síť učí. PS: Dělal sis srandu, že?

No abych doplnil, je tam jeste jeden velky problem. A to schopnost/neschopnost neuronove site generalizovat. Sit funguje jako nelinearni aproximator. Pokud ma rozumna data a rozumnou strukturu, tak muze docela dobre aproximovat. Horsi je to samozrejme s extrapolaci mimo mnozinu trenovacich dat.

 

Na dlouhodobejsi (dele nez minuty, hodiny) predpoved je to podle me zcela nepouzitelne. Protoze neni dostatek relevantnich dat a neni mozne zohlednit nestrukturovana data (napr. vysledek privatizace SE, dalsi privatizace, privatizace CEZ, ....). Ve chvili, kdy je 'dostatek' dat, tak uz jsou stara jako Metuzalem a o nicem nevypovidaji.

 

CEZu zdar!

 

Dostatek relevantnich dat mají investoři, spekulanti, insideři ... Tito buď nedělají vůbec nic - to se tedy neuronuvá síť nedoví. Jindy ale nakupují a prodávájí, kurz se mění. Neuronová síť je tedy spíš technická analýza, ovšem naučená na specifika trhu.

Pravil pred vice nez sto lety pan Isaac Newton :"Dokazu spocitat pohyb nebeskych teles na miliony let kupredu, ale nedokazi vypocitat ani zitrejsi kursy na burze". A to byl nejak chytry clovek. A spousta tuze chytrych lidi uz zkousela i neuronove site.   

A spousta tuze chytrych lidi uz zkousela i neuronove site....

...a někteří u toho možná vydrželi. Jiní sledují třeba OS MACD.

A spousta tuze chytrych lidi uz zkousela i fundamentální analýzu a nefungovalo jim to. To by byl ČEZík už někde řádově výš.

a) proměnné chování objektu lze akceptovat, pokut se mění pomalu např. exponenciálním zapomínáním nebo přidáváním nových neuronů.

b) času má počítač dost a je rychlý

c) Nemusím dávat všechny vstupy. Abych získal to, co umí TA stačí vstupy, které má TA.

Jestli chceš, ber to jako srandu...

Nejdokonalejší neuronovou síť má každý z nás v hlavě, takže není třeba vymýšlet další.

O to mě šlo, to je jasný, ale transport mezi interní a externí N.net je neprobádaná oblast, obsahující v sobě netušené možnosti. Představ si klasického pedanta-analytika, jakým je Kozina a jeho výstupy s rychlostí blesku, které zužitkuje konkurenční spekulant. Výsledky by byly opravdu zajímavé.

Chlapi,

řekněte mi všichni, co o tom ČEZu víte a já už si to zpracuju. HAHAHA

Pokud vyhraje Kerry, a je to zatím velmi těsné, tak tady bude krvavá řež.

Jen houšť!

To byla dvojitá lajna, šortaři se snažej, ale moc to nekleslo...

Je to tak...

ty dvě lajny, to šlo z party a od wúdú...

Nebude, páč začnou na oplátku investovat demokrati a republikáni svou nabídkou poptávku nepřeválcují. Hezky půl na půl :-o))))))

Vyhraje Bu(s)h.

Mně už tam z tý sítě asi moc nezbylo. Po každém náročném víkendu prej umře několik miliard mozkových buněk. Klidně bych tomu i věřil... :-)))

pořád lepší věřit tomu, že umřely než tomu, že jsou k ničemu:-)))

Čím model krmíš? Opatřit dostatek potravy asi bude největší problém.

Zatím stačí závěrečné kurzy a denní objemy. Z těch se spočítá pár statistik a zpětné vyhodnotí, který den bylo výhodné nakupovat nebo prodávat. Podle toho se učí 5 neuronů (optimalizuje 40 parametrů). Nejjistější (samozřejmě teoreticky) výsledek dává pro následujíci den. Je to signál pro nákup nebo prodej nebo nic.

Příteli,mám zájem o tvé sítě,můžeš mi poradit kde najdu dostupné informace nebo model k této problematice? Dík předem.

Model je vlastní a v principu je to neuronová síť s zpětným učením /back propagation/.

Nechcu rýpat, ale moc by mě zajímalo, co ti zastupuje funkci "providera". Naskýtá se několik možností a nejsem si jistý, jestli jde o aplikaci iniciátora neuronových vlastních nosičů s generátory na "základních" uzlech po N.netu. Můžeš trochu poodhalit, kudy se mám soustředit?

Provider má určitý model chování a na podobné situace reaguje podobným způsobem. Jde to předvídat???

No mě se neptej. Ty si naťukl existenci neuro-transportu dat:-o)